L’automatisation robotique des processus (RPA) est-elle la prochaine grande révolution de l’automatisation ? – zimo news

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UN Enquête mondiale de McKinsey sur l’automatisation en 2020 a révélé que 66 % des organisations avaient automatisé une ou plusieurs fonctions ou unités commerciales, contre 57 % en 2018. Il y a une augmentation du nombre d’organisations mettant en œuvre l’automatisation.

Comme l’a fait remarquer Alain Dehaze, PDG d’Adecco, « les développements technologiques à grande vitesse — l’automatisation, l’intelligence artificielle et l’arrivée de l’économie du partage — transforment notre façon de travailler.

Au-delà de la technologie, les schémas de travail traditionnels sont également bouleversés par les changements dans la société, les organisations et la gestion de la main-d’œuvre, entraînant l’essor d’une main-d’œuvre plus indépendante et dispersée.

Évolution de l’automatisation

L’automatisation est le résultat de l’application de la technologie pour éliminer les tâches manuelles répétitives. Voici quelques exemples d’automatisation d’entreprise :

  1. Systèmes automatisés d’alerte précoce – surveiller les variables de processus dans une usine et fournir des alertes automatisées.
  2. Automatisation des bons de commande – déclencher des workflows d’approbation en fonction des niveaux de stock et envoyer la commande directement au fournisseur après approbation.
  3. Gestion automatisée des prospects – saisir les informations sur les prospects dans les systèmes CRM, affecter automatiquement les prospects aux ventes et les notifier par e-mail.
  4. Automatisation du support client – gérer, suivre et répondre aux tickets d’assistance des clients.
  5. Automatisation des services aux employés – déclencher des workflows d’approbation pour les différentes demandes des employés.

Pourquoi les entreprises investissent-elles dans l’automatisation ?

La « grande démission » ne montre aucun signe de ralentissement. Dans le Rapport annuel sur l’indice des tendances du travail 2022, Microsoft a constaté que 52 % des membres de la génération Z et de la génération Y sont susceptibles d’envisager de changer d’employeur cette année, en hausse de 3 % d’une année sur l’autre. « 63 % des travailleurs de première ligne sont enthousiasmés par les opportunités d’emploi créées par la technologie, et la technologie se classe au troisième rang sur la liste des facteurs qui, selon les travailleurs, pourraient aider à réduire le stress au travail. »

Au cours des dernières années, les entreprises qui ont mis en œuvre l’automatisation ont obtenu des avantages mesurables tels que :

  • Une plus grande productivité
  • Des processus plus efficaces
  • Délai d’exécution plus rapide
  • Meilleur engagement des employés

Prenons l’exemple d’une entreprise mondiale de produits chimiques spécialisés, Lubrizolqui a mis en place un solution d’automatisation de laboratoire. Avant la mise en œuvre, leurs laboratoires avaient du mal à surveiller les exothermes. Les scientifiques devaient faire attention à l’augmentation de la température, qui était stressante et chronophage. L’automatisation a réduit leur stress, éliminé les erreurs humaines et amélioré la productivité.

Comprendre l’automatisation des processus

Automatisation des tâches

L’automatisation des tâches peut être aussi simple que l’automatisation de la saisie des données. Lorsque vous combinez un moteur de règles métier avec l’automatisation des tâches, vous avez la possibilité de créer des workflows automatisés.

Par exemple, un employé envoie un e-mail au service d’assistance demandant de l’aide pour l’installation d’un logiciel. Un ticket d’assistance est automatiquement créé dans le système de suivi. Le système affecte un responsable du support et envoie une notification. Lorsque le responsable du support a « fermé » le ticket, le système envoie un e-mail à l’employé pour confirmation.

Automatisation du flux de travail

Alors que l’automatisation des flux de travail est efficace pour automatiser les étapes répétables pour accomplir une tâche, l’automatisation des processus a un objectif plus large comprenant plusieurs tâches et flux de travail qui, lorsqu’ils sont automatisés ensemble, aideront les entreprises à accroître l’efficacité d’un processus métier.

Automatisation des processus RH

Les logiciels d’automatisation des processus RH tels qu’ADP Workforce Now, Ceridian Dayforce, Zoho People et Oracle Cloud HCM tirent parti de l’automatisation des processus pour offrir des capacités de gestion des processus RH de bout en bout.

Ces plateformes peuvent automatiser le traitement de la paie, l’administration des RH, le suivi des congés, la gestion des performances et le remboursement des dépenses.

De même, des outils et des plates-formes telles qu’Adobe Marketo, HubSpot, Salesforce Pardot et Active Campaign aident les spécialistes du marketing à créer des campagnes de marketing automatisées pour accroître l’engagement tout au long du parcours/du cycle de vie du client.

Montée de l’intelligence artificielle et de l’analyse des mégadonnées

Avant d’explorer comment les progrès de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique aident les entreprises à mettre en œuvre une automatisation intelligente, il convient de rappeler ce qu’a dit Alan Turing.

« Un ordinateur mériterait d’être qualifié d’intelligent s’il pouvait tromper un humain en lui faisant croire qu’il était humain. »

La poursuite de l’intelligence artificielle a commencé avec le ‘Jeu d’imitation‘, qui remettait en question si une machine pouvait ‘penser’. L’IA a maintenant évolué pour apprendre des données passées qui aideront à prédire les valeurs futures.

Bien sûr, les mégadonnées et l’apprentissage automatique partagent une trajectoire de croissance similaire car les deux dépendent l’un de l’autre.

Robotic Process Automation – la confluence de l’automatisation et de l’IA

L’automatisation robotique des processus (RPA) peut simplement être définie comme la création et le déploiement de robots logiciels qui imitent les actions humaines sur un ordinateur.

UN Sondage mondial sur la RPA de Deloitte a mis en évidence les résultats suivants de l’adoption de la RPA :

  • Conformité améliorée (92 %)
  • Meilleure précision et qualité (90 %)
  • Productivité améliorée (86 %)
  • Réduction des coûts (59 %)

Selon un récent rapport de recherche Forrester, plus de 200 entreprises proposent des solutions RPA et d’automatisation intelligente (IA). Le marché des solutions logicielles RPA devrait atteindre 22 milliards de dollars d’ici 2025.

Lors d’une conférence téléphonique avec des analystes pour discuter des résultats du premier trimestre 2022, l’équipe de direction d’UiPath, l’un des principaux éditeurs de logiciels RPA, a mis en évidence deux études de cas intéressantes de clients qui ont récemment mis en œuvre la RPA.

Cas n°1 : A société mondiale de services financiers et d’assurance

Cas n° 1 : Un groupe mondial de services financiers et la compagnie d’assurance ont identifié l’automatisation intelligente comme le moyen de réduire les coûts de 100 millions de dollars d’ici 2025. Leur stratégie d’automatisation :

  • Traitement de documents par IA
  • Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
  • Test automatisé des logiciels
  • Développement citoyen sans code et sans code

Cas n° 2 : Échange mondial de soins de santé (GHX)

Cas n° 2 : Global Healthcare Exchange (GHX) est un réseau de chaîne d’approvisionnement basé sur le cloud qui relie plus de 4 100 hôpitaux à plus de 600 fournisseurs mondiaux intégrés. La feuille de route de l’automatisation GHX comprend :

  • Conversion de documents à grande échelle à l’aide du traitement de documents AI
  • Identification et traitement d’images à l’aide de l’IA-Computer Vision
  • Développement citoyen sans code et sans code

L’écosystème d’automatisation des processus robotiques

Depuis l’introduction en bourse d’UiPath avec une valorisation pré-IPO de 35 milliards de dollars, il y a eu un changement tectonique dans l’écosystème RPA où de grandes entreprises telles que SAP, Salesforce MuleSoft, SS&C et ServiceNow poursuivent une croissance inorganique par le biais d’acquisitions de petites entreprises RPA.

  • En 2021, SAP a acquis Signavio, une société d’analyse de processus qui aide les clients à aligner les processus internes en fonction de l’expérience client.
  • L’année dernière, Salesforce a acquis Servicetrace, une société de robotique logicielle intelligente.
  • Cette année, SS&C, une société de services d’automatisation intelligente, a finalisé l’acquisition de Blue Prism, l’un des principaux fournisseurs de solutions RPA.

Les sociétés informatiques telles qu’Accenture et IBM se contentent, jusqu’à présent, de jouer le rôle d’intégrateurs de systèmes et de revendeurs de logiciels RPA auprès de leurs clients dans le monde entier.

La voie à suivre pour la RPA

L’enquête Deloitte RPA indique également que 78 % des entreprises qui ont piloté des robots RPA pour automatiser quelques processus augmenteront leurs dépenses en RPA au cours des prochaines années.

L’enquête pose une question importante : pourquoi la plupart des organisations qui ont piloté avec succès la RPA ont-elles du mal à faire évoluer leur main-d’œuvre numérique ?

Modélisation des processus métier :

La condition préalable à la mise en œuvre de l’automatisation intelligente à l’échelle de l’entreprise est d’identifier et de modéliser tous les processus au sein de l’organisation. BPM exploite des organigrammes pour représenter visuellement les flux de travail et les processus.

RPA sur le cloud :

Selon une étude commandée par Automation Anywhere intitulée «Maintenant et après : état de la RPA« , une entreprise sur quatre qui a mis en place une automatisation intelligente exécute ses robots RPA sur le cloud pour faire évoluer sa main-d’œuvre numérique à la demande.

Intégrations :

Des entreprises comme UiPath offrent des capacités d’intégration avec des solutions RPA de niche telles que Myndshft (gestion automatisée des avantages sociaux et des assurances), airSlate (automatisation des workflows documentaires).

Développement citoyen :

Le développement sans code permet aux utilisateurs professionnels de « glisser-déposer » des éléments à partir de modèles et de créer des programmes qui automatisent les tâches et les flux de travail. Les capacités de développement citoyen et de test automatisé aideront les organisations à faire évoluer leur main-d’œuvre numérique en éliminant les dépendances vis-à-vis des codeurs et des testeurs.

Hyper automatisation accessible — L’avenir de la RPA

Dans le passé, les bots RPA fonctionnaient bien avec des données structurées, organisées et accessibles. Le traitement intelligent des documents (IDP), un composant d’Hyper Automation, combine la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l’apprentissage automatique (ML) pour lire et comprendre les informations de documents non structurés tels que les formulaires imprimés.

Automatisation cognitive du texte et de la voix

L’automatisation cognitive du texte et de la voix exploite le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale pour imiter interactions humaines. Les flux de travail et les approbations automatisés peuvent être déclenchés à partir d’informations non structurées telles qu’un message de chat d’un client ou d’un employé.

Automatisation robotique des données (RDA) :

En 2019, Gartner a identifié le volume et la complexité des données comme l’un des principaux défis affectant les objectifs de transformation numérique des entreprises. Automatisation robotique des données aide à automatiser les opérations de données (DataOps) et les flux de travail relatifs à la collecte de données, à la contextualisation et à l’analyse statistique. RDA fait aux pipelines de données ce que RPA fait aux workflows et aux tâches.

RPA en tant que service :

Des entreprises telles que UiPath et Automation Anywhere aident les clients à suivre Délai de valorisation (TTV) pour déterminer le temps nécessaire aux solutions RPA pour offrir des avantages mesurables tels qu’une amélioration de la productivité, une résolution plus rapide des tickets de service, une réduction des erreurs et des approbations plus rapides.

RPA-as-a-Service réduit le temps nécessaire à l’achat et à la mise en œuvre du cadre de solution de bot pour une organisation. Semblable à toute offre SaaS, Cloud RPA élimine les dépendances à l’infrastructure informatique sur site.

Conclusion

L’industrie de l’automatisation progresse vers la création d’une plate-forme d’automatisation des processus robotiques véritablement sans code qui permettra aux développeurs citoyens de créer et d’intégrer des bots avec des applications d’entreprise telles que SAP, Salesforce et Microsoft 365.

Les développements dans la modélisation des processus, les tests automatisés, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la compréhension des documents permettront aux architectes de solutions RPA de fournir des bots plus sophistiqués capables d’automatiser chaque processus de l’organisation.

L’objectif d’un programme d’automatisation intelligente réussi est d’aider les employés à réaliser des activités à haute valeur ajoutée.

Crédit d’image : fourni par l’auteur ; Merci!

Jim Edouard

Dans l’équipe de développement commercial de Softura, fournissant des services clés en main qui permettent aux entreprises de se transformer numériquement, y compris le conseil informatique, le développement d’applications personnalisées, les migrations et les intégrations.



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